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輕轍視覺引擎
LIGHTWHEEL
輕量級應用
免費試用
高效開發(fā)
持續(xù)迭代
大幅度縮短試錯時間
產品介紹
基于云原生技術實現(xiàn)的視覺應用產品，可實現(xiàn)分布式部署與集成監(jiān)控， 支持視覺應用流程化開發(fā)，支持開放式的數(shù)據(jù)雙向訂閱，滿足個性化視覺功能定制需求。 同時，也是一個開放的二次開發(fā)視覺平臺，基于產品可自定義豐富的個性化視覺功能， 衍生更多個性化視覺應用。 >>>>點擊下載免費試用
核心功能
支持視覺流程化設計
支持數(shù)據(jù)雙向訂閱
支持數(shù)據(jù)中心，采集模塊，展示模塊分布式部署
支持分類計數(shù)、字符識別等功能
輕轍優(yōu)勢
兼容性擴展
強大的開放聚合能力，可以通過開放接口、獲取數(shù)據(jù)庫或定制開發(fā)等方式，與不同系統(tǒng)對接，實現(xiàn)跨應用兼容對接，數(shù)據(jù)共享。
模塊化功能
包含外設、業(yè)務、算法、渲染等多個功能模塊，各功能組件可自由組合、按需部署，在降低研發(fā)成本的同時，方便增值模塊開發(fā)，充分滿足個性化需求。
高性能
視覺檢測能力以99.9%為基準，系統(tǒng)可用性以99.99%為基礎，提高可用視覺服務。
高效開發(fā)
承接項目需求后，實驗室環(huán)境下24h即可提供運行結果。
自定義業(yè)務流程
系統(tǒng)將常見的功能都提前開發(fā)好放入平臺內，用戶僅需要把自己需要的功能挑選出來，如搭建積木般的搭建業(yè)務流程，輕松，快速，易于調整。
定制算法
在通用功能的基礎上支持需求定制，可快速遷移、復用場景需求，縮短項目研發(fā)周期，高效落地項目。
持續(xù)迭代
實際生產中，不斷增加學習樣本，優(yōu)化模型。
應用場景
動態(tài)數(shù)據(jù)可視化平臺
時序數(shù)據(jù)源
日志聚合系統(tǒng)
網絡數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)模塊
文件
圖像
網絡
算法
存儲
接受
發(fā)送
訂閱
虛擬機
流程引擎
Pytorch
DJL
OpenVINO
MaskRCNN
Resnet
YOLO
算法模塊
識別結構
數(shù)據(jù)圖表
流程展示
Web API
Chromium
客戶端
應用管理
工作流程
接入相機
搭建項目流程
調試業(yè)務動作
運行
操作系統(tǒng)
Windows 10/ Ubuntu18.04
x64架構處理器
英偉達 算力>3.5 顯存4G及以上
落地案例
紡織行業(yè)|斷線檢測
在紡織生產工業(yè)中，紡織機在紡紗過程中會出現(xiàn)突然斷線的情況，且難以被肉眼檢測出，而一旦斷線為檢出人容易讓設備受到損壞，直接造成紡織廠的紡紗系統(tǒng)不能有效地運行，進而造成經濟損失。
項目難點：
· 梳毛機對應線筒的線圈數(shù)量不同
· 線色多種
· 現(xiàn)場設備結構復雜,無法達到較優(yōu)的光環(huán)境和拍攝視角
· 工作人員頻繁更換線筒,檢測設備無法固定位置
· 為保證線圈品控,斷線后較短時間要續(xù)連
項目效果：
· 0.01% 錯漏率
· 20% 整體效率提升
技術優(yōu)勢：
· 輕轍平臺搭建業(yè)務流程
· 多相機串聯(lián)接入，對定位、分割算法的場景復用
· 機器視覺融合深度學習，對產品特征大量學習，不斷提 升識別效果
0.01%
錯漏率
20%
↑
整體效率提升
新能源|電池缺陷檢測
隨著新能源大力發(fā)展，電池的市場競爭越來越大，很多的廠商開始著重提電池的出廠質量，傳統(tǒng)的檢測方法已經不能滿足于現(xiàn)在的發(fā)展，這就需要電池外觀缺陷檢測實現(xiàn)自動化檢測。
項目難點：
· 涉及虛焊、脫焊、極群裝反、極柱變形、匯流排折彎、極耳數(shù)量多種缺陷類型
· 缺陷材質多樣
· 沒有統(tǒng)一的行業(yè)標準，缺陷界限模糊，沒有明確的數(shù)據(jù)確定產品是否符合不良品
· 生產過程中不斷增加新的缺陷
· 現(xiàn)場設備限制，待檢測產品位置存在偏移
項目效果：
· 0.01% 漏檢率
· 99% 產品合格率
· 90% 檢測精度
技術優(yōu)勢：
· 搭配英特爾 OpenVINO? 工具套件，輸出的更優(yōu)級CPU推理性能
· 結合深度學習技術，靈活應對不同檢測場景的需求
· 融合人工智能分類識別模塊，有效提高缺陷檢測效果
· 全幅面實時動態(tài)視頻監(jiān)控，監(jiān)控和檢測并行工作
· 標準嵌入式工業(yè)設計，標準進口硬件單元，方便隨時升級和擴展
0.01%
漏檢率
99%
產品合格率
99%
檢測精度
木材|加工高精度線圓測量
木材加工的質量決定木材成品的質量，木板板材生產中按照設計圖紙對木板進行打孔作業(yè)，容易產生孔徑誤差，孔位偏移等問題。
項目難點：
· 生產中對孔位、孔徑尺寸精度要求高，誤差在絲米級別
· 生產的木板材尺寸差異大，視覺檢測視場覆蓋面不足
· 孔位孔徑規(guī)格多、數(shù)量多，創(chuàng)建模板工作量大，產品換型困難
項目效果：
· 99.9% 全覆蓋高精度測量
· 100% 全自動識別
· 100% 柔性檢測兼容性
技術優(yōu)勢：
· 多角度圖像采集點智能協(xié)同方案
· AI技術提取學習木板材孔位加工特征
99%
全覆蓋高精度測量
100%
全自動識別
100%
柔性檢測兼容性
治多县| 静海县|